Cred ca este cel mai frumos rol posibil atunci cand iti plac matematica, cifrele, business-ul, sa scoti statistici, analize de date sugestive.
5 ani din cariera mea a insemnat rolul de Data Analyst si il povestesc putin.
Cand m-am mutat in Bucuresti, imi cautam job. In vreo 2 saptamani am reusit sa iau interviul intr-o firma de turism, ca statistician. Lucram mult in Excel, faceam rapoarte pentru a calcula bonusurile agentilor de turism, pentru a arata companiei cresterile de vanzari, top destinatii, solicitari, plangerile clientilor. Din pacate, preluam aceste informatii din interfata unui tool, uneori mai facand si cateva exporturi de date, dar era mult de mana. Am poposit in compania aceasta 1 an de zile. Voiam mai mult, mai automatizat si m-am pus pe treaba in aceasta companie.
Ce am invatat aici: stiam Access, eram si trainer de Excel si baze de date Access in paralel. Stiam ce inseamna o baza de date, tabele, relatii, query-uri. Imi era usor sa fac lucrurile. Stiam ca in firma in care lucram, datele stau in baze de date SQL, dar eu nu stiam SQL. Stiam insa ca imi doresc un job mai bun, mai tehnic, mai automatizat. Am solicitat companiei sa imi dea acces la bazele de date SQL, prin Access, sa pot sa fac query-uri vizual, nu scriind cod SQL. Am primit. Am facut query-uri. Am reusit sa ma degrevez de munca manuala. step 1 – am scapat de munca de mana
Apoi mi-am dorit sa stiu mai mult, cu gandul la un job mai bun. Ma intelegeam foarte bine cu o colega, administrator de baze de date. Intamplarea face ca am fost mutata din departament de business, in departament de IT, fizic, nu jobul, un scaun in acel birou a fost. 😀 Si am inceput sa invat SQL noaptea acasa, a doua zi veneam cu intrebari la colega mea. Ma ajuta sa inteleg. Am facut asa ceva timp, pana cand, imi amintesc, a plecat in concediu si m-a lasat pe mine responsabila si de anumite task-uri pe care le avea ea. Wow! Atunci am prins cu adevarat curaj. Invatasem. Ma descurcam. – step 2 – am invatat SQL
Apoi am mers mai departe. Imi amintesc ca am citit un Job Description in timp ce imi cautam un nou job: SQL querying in Excel, job la Microsoft. Nu intelegeam..cum? Stiam Excel, stiam SQL si le stiu separat, nu impreuna..Mi-a luat 30 de minute sa aflu cum le pun impreuna. Atunci am automatizat cu adevarat toate rapoartele pe care le aveam de facut in firma. Sincer, veneam la job, munceam 2 ore zilnic si alte 6 ore invatam SQL mai mult. – step 3 – automatizare SQL & Excel
Pana aici a fost, uitandu-ma acum, un rol de step 4 – Junior Data Analyst (Excel si SQL). Eu eram numita Statistician. 😀
Dupa 1 an (eram si trainer Excel si Access in paralel), intamplarea face ca la unul din cursuri am cunoscut directorul financiar al urmatoarei mele companii angajatoare. Am dat CV-ul meu si am fost chemata la interviu pentru rolul de Data Analyst.
Am luat interviul.
Aici am avut de-a face cu formarea mea: business extrem extrem de bine, dar si tehnic. Aici am invatat un tool de Business Intelligence si SQL pentru zona de rapoarte muuuult mai bine. Eram pusa in fata faptului implinit.
1 luna mi-a luat de la angajare pana la prima automatizare de 30 de rapoarte. M-am descurcat bine, uitandu-ma acum in urma. Aici am cunoscut oameni extraordinari si pe care i-am reintalnit si ii reintalnesc si astazi, ma recomanda, ma apreciaza. – step 4 – rol Data Analyst Middle (SQL, Excel, tool de BI)
Piata astazi cere mai mult, cere tehnic sa stim mai multe, inclusiv ETL si Python.
Cand am facut reconversie profesionala, am invatat in IT ce inseamna ETL si sa fac migrari de date, exporturi automate, importuri automate – sa ruleze toate in timpul noptii. De aceea, in cadrul rolului de Data Analyst, am adaugat si SSIS – ETL, pentru ca astazi, rolul de Data Analyst este un rol tehnic mult. Nu in toate companiile, insa de ce sa nu fim pregatiti.
Python nu stiu, dar am colegi care stiu. Cunostintele mele sunt basic, ale lor sunt avioane. 😀 – step 5 – rol de Data Analyst Senior (Excel, SQL, BI, ETL, Python)
Iar cum toate se leaga, business-ul fiecarui tool, este tot rol de Data Analyst.