Un proiect, un intreg, pot spune ca aceasta este intreaga mea experienta, pusa impreuna intr-un proiect complet: Data Literacy.
Am sa spun pe scurt despre a luat nastere si contur acest proiect.
Anul trecut, in 2024, am auzit pentru prima data despre Data Literacy, am inteles ce inseamna si ce putere are pentru o companie.
Mi-am dat seama ca eu aplicam deja in cursurile pe care le sustinem principiile, nu am acordat importanta atunci, stiam ca invatarea cu noi inseamna constientizarea importantei datelor, ca mereu am pledat pentru One Team, business si IT impreuna, despre cum vedem ca analisti cerintele si cum sunt vazute de management, cum construim punti.
Chiar imi aduc aminte de acum 5-6 ani, cand am avut in minte aceasta idee si am transpus-o in timpul unui curs tehnic.
Apoi un alt curs a fost de mare impact pentru mine, cand manageri si data analyst-i au fost impreuna la cursuri de excel, power bi si sql.
Imi doresc ca participantii sa inteleaga cum munca lor ajuta, cum sa convinga o companie despre insight-urile valoroase pe care un Data Analyst le produce pentru companie, dar si sa transmita in felul in care compania are nevoie.
In Data Training, predarea are loc de la rezultat la implementare, adica de la „unde vreau sa ajung mai intai” = raportul final, la „cum fac sa ajung acolo” = pasii tehnici si parea Data Literacy un nume pentru ceea ce faceam deja. Chiar mi-am zis, ia uite, toata treaba asta are un nume in piata.
In programul nostru de 100 de ore, Senior Data Analyst, prima parte este despre Data Literacy, dar nu am gandit atunci ca asta fac, cand am scris programul, am gandit cum ajuta participantii si companiile sa stim cuvintele data, sa stim procesele dintr-o firma in lucrul cu datele, sa stim tipurile de analize date, sa cunoastem rolurile din domeniul data.
Chiar un capitol in programul de 100 de ore este depre diferenta dintre Data Analyst, Business Analyst, Technical Analyst pentru ca este confuzie in piata, in joburile de pe linkedin si, asa, mi-am invatat cursantii sa citeasca despre joburi si sa aplice acolo unde este Data, chiar daca rolul se cheama altfel.
La inceput de 2025 am primit o cerere de colaborare pe un proiect cu numele, pentru o companie internationala…Data Literacy.
Eu cu gandurile mele, partea aceasta de Data Literacy este default la noi. Posibilii colaboratori aveau o alta idee despre Data Literacy, desi eu intelesem ce importanta are. Am transmis cum vad eu ca arata acest proiect, insa, la client, a ajuns altceva. Si eu in meeting cu clientul, inainte de a transmite proiectul pe care eu il vedeam, am mers pe functionalitati tehnice, am gresit si am invatat.
Acum, chiar in aprilie 2025, am primit un nou request. Si a fost momentul in care am spus acesta este proiectul meu de suflet si am inviat. Aveam nevoie de un proiect nou, la care sa scriu, sa il conturez, sa pun la bataie tot ce stiu. Cum altfel?
In aceasta perioada scriu, imi asez toate ideile, concep aplicatii care sa faca lumina in randul companiilor asupra puterii datelor, angajatii sa fie cunoscatori, iar companiile sa stie ca se pot baza pe cunostintele si intelegerea angajatilor.
Data Literacy nu este un curs, este un program de mentorat.
Adaug ca in perioada ianuarie – aprilie am fost studenta la un curs acreditat de coaching, iar pentru mine, coachingul inseamna prima data, constientizare.
In acest fel, in programul Data Literacy, aduc inclusiv instrumentele de coaching dobandite: GROW, motivatie pentru ca am ca obiectiv ca prima data sa construiesc Data Awareness in randul participantilor, acel Data is the most important asset in a company and why? Pentru puterea deciziilor cu impact pozitiv sau negativ si este necesar sa vedem ca luam decizii grele, o decizie de investitie este o decizie grea, o decizie de reducere salarii este o decizie grea. Oricare dintre cele 2 decizii inseamna mai intai analiza de date.
Nu-i asa? Si in viata personala luam decizii tot bazandu-ne pe date, atunci cand achizitionam un obiect nou, cand plecam intr-un concediu facem mai intai analiza de date: cat cost avionul? cat costa cazarea? in ce fel de hotel doresc sa stau? ce extra excursii mai vreau sa fac? cati bani am in cont? cati bani trebuie sa am in cont pentru concediu? si la final luam decizia.
Asa este si in business. Luam decizii dupa o etapa de Data Analysis, care poate sa insemne Excel sau Power BI sau un alt tool de BI, poate inseamna analiza evolutiva, comparativa, poate fi o analiza cu date din exporturi de fisiere sau din baze de date SQL. Toate aceste lucruri construiesc sens si importanta pentru date si are loc decizia apoi.
Las mai jos, pe scurt programul Data Literacy:
Content of Data Literacy Program:
Part I: Engaging with the company
Part II: Data Awareness & Data Ethics
Part III: Data Analysis:
- Types of analysis/analytics, types of data representation
- Types of data sources for business
- Teams and data roles in business
- Data terminology in business
Part IV: Data Processes:
- Types of technical sources
- Technical data tools
- Teams and roles in Tech
Part V : Integration Data Literacy program end to end
Part VI: Follow Up – Management Teams
Part VII: Annual Data Literacy Program – updates
Acestea fiind spuse, programul va iesi din laptop in piata incepand cu iulie sau august.
Sa fie importante datele si sa le dam sens dupa etapa de Data Collection in care deja s-a investit!
Marcela Filip – Trainer si Fondator Data Training