fbpx

Program 40 h (intensiv) – Data Analyst

Programul 40 h (intensiv) – Data Analyst inseamna un drum de 40 ore practice pentru dobandirea abilitatilor tehnice necesare rolului de Data Analyst, chiar daca jobul nu se numeste Data Analyst. Analizam date in fiecare departament, pentru fiecare linie de business sau pentru intreaga companie, fie ca suntem in Marketing sau Sales, Finance sau chiar in IT.

Pentru inscrierea in Program 40 h – Data Analyst sunt necesare cunostintele din cadrul cursului de Excel Data Analysis Complete: formule Excel, functii precum: IF, AND, OR, VLOOKUP, XLOOKUP, SUMIF, COUNTIF, Pivot Table.

 
  • Inscrieri: Pentru acest program inscrierile se inchid cu 5 zile in format online, cu 14 zile inainte pentru bootcamp.
SESIUNI PROGRAMATE:
• 26, 27, 28, 29, 30 Oct
• 7, 8, 9, 10, 11 Dec
• 19, 21, 26, 28 Ian, 30 Ian, 2, 4, 9, 11, 13, 16, 18, 23, 25 Feb (marti / joi 18:30 - 21:00, sambata 10:00 - 16:00)
• 8, 9, 10, 11, 12 Mar
09:00 - 17:00, 1h pauza
09:00 - 17:00, 1h pauza
marti/joi 18:30 - 21:00, sambata 10:00 - 16:00, 1h pauza
09:00 - 17:00, 1h pauza
G = sesiune garantata
F = sesiune in formare
F = sesiune in formare

Structura Programului

Rolul de Data Analyst este un rol crucial in orice companie, este omul datelor, ochii analitici ai companiilor, dar este  si in ipostaza de a cere la randul sau colegilor din IT: dezvoltari noi, performanta. 

Rolul de Data Analyst este un rol cheie in companii, din „mainile” sale se construiesc strategii, se iau decizii.

 

Fiecare companie cu cel putin 30-50 de angajati are unul sau mai multe roluri Data Analyst.

In companiile mari, exista echipe de Data Analyst datorita complexitatii datelor, rapoartelor, cerintelor.

 
Power Query: mai este numit si tool de ETL (Extract, Transform, Load) si este un tool extraordinar atat de automatizat rapoartele in Excel, dar si primul pas de lucru cu Power BI – Load Data.
 

Functionalitati invatate:

  • Import fisiere .txt, xlsx, web
  • Import from Folder (bulk files – import 100 de fisiere in acelasi timp, iar in cazul in care folderul ca „creste”, importul se va actualiza automat)
  • Import multiple worksheets (import dinamic foile existente intr-un fisier Excel, iar in cazul adaugarii de noi foi, importul se va actualiza)
  • Data Mining: formule Power Query, functii Power Query in lucrul cu date calendaristice, cu texte, calcul perioade dinamic, 
  • Data Mining: functionalitati: group by, pivot, unpivot, fill down, diferente dintre transform & add column, formule conditionale, index column
  • Combining data: combinarea diferitelor surse (excel, txt, csv, sql) cu ajutorul functionalitatilor:  merge, append, import from folder, import file – toate foile deodata
  • Nota: cele 8 ore de de Power Query presupun lucrul cu proiecte de business: de la fisierele sursa pana la rapoartele destinatie.
  •  
  • Nivelul de dificultate al proiectelor este de la incepator, mergand mai departe catre proiecte de nivel mediu si chiar de nivel avansat.
  •  
  • In cadrul celor 8 ore vom avem aditional:
  • un checklist de intrebari: le urmarim ca Data Analyst pentru a evita rework la locul de munca, dar si pentru a livra in timp rapoartele solicitate.
  • Invatam sa optimizam codul M Query (Power Query) cu AI pentru a obtine performanta.
  •  
  • Intreg programul va avea teme si proiecte de lucru individual, in afara orelor petrecute impreuna.

SQL-ul este astazi un tool prezent din ce in ce mai mult in departamentele de Business, nu doar in IT.

 

Functionalitati tehnice invatate:

  • SQL Statement: SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY in contexte de extragere date, reporting pornind tot timpul de la cerinte concrete de business
  • Lucrul cu JOIN-uri: inner, left, full, right – cu scopul de a extrage de date din mai multe tabele. Cele mai multe rapoarte prezinta un grad mai mare de dificultate pentru utilizatorul la inceput de drum in SQL, de aceea este foarte important ca inca din cadrul cursului sa lucram si spete complexe.
  • Lucrul cu functii SQL: calcule de date calendaristice, CASE, ISNULL, lucrul cu texte
  • Lucrul cu CTE-uri si tabele derivate – scop rapoarte complexe. Uneori, un raport nu poate fi extras dintr-un singur script, vom lucra cu tabele temporare ca sa pastram rezultate intermediare pana la configurarea finala a raportului.
  • Lucrul cu variabile si calcule dinamice pentru perioade dinamice, exemple: rapoarte extrase dinamic pentru ultima luna incheiata, ultimele 3 luni incheiate versus aceleasi 3 luni din anul anterior.
  •  
  • Nota: cele 16 ore de SQL Querying presupun exclusiv construirea de rapoarte pentru business: de la cerinta la implementarea tehnica.
  •  
  • In plus, vom avea proiecte care combina SQL si Power Query in cerinte de business
  • Optimizam scripturile utilizand AI – ne dorim sa obtinem performanta, iar in domeniul rapoartelor este esentiala.
 Rolul de Middle devine mai complex, atat tehnic, cat si analitic la finalul celor 16 ore de SQL.
Cunoastem necesitatile de business, contribuim cu abilitati tehnice, iar SQL-ul ne duce la nivel de Mid.
 
Cunoasterea doar a Power Query in Excel inseamna Junior Data Analyst.
Cunoasterea SQL inseamna un rol de Mid Level Data Analyst.
  •  
Power BI: este camaradul de drum in orice business astazi. Rapoartele si flexibilitatea cu care se construiesc definesc Power BI ca fiind leader in Business Intelligence.

Functionalitati tehnice invatate:

In cadrul celor 16 ore vom lucra exclusiv cu proiecte de business, in mod progresiv, de la nivel incepator, la nivel mediu. Vom parcurge:
  • Import Data cu Power Query – deja se cunoaste Power Query din primele 8 ore de program, acum vom pune Power Query la treaba in scop Power BI
  • Construire Model (relatii, filtre single si both)
  • Implementarea coloanelor si masurilor DAX, inclusiv functii Time Intelligence: calcule perioade dinamic previous period, same period
  • Construire rapoarte: design-ul unui raport este extrem de important in Business Intelligence, datele spun si trebuie sa spuna o poveste, de la sumarul necesar membrilor de board, pana la detaliile oferite departamentelor de vanzari sau finance. Alegerea tipurilor de grafice conform unui standard de reprezentare, reprezinta un mare atu pentru prezentarea datelor. Interactiunea dintre vizualizari este ceea ce face din Power BI un tool atractiv, iar rolul de Data Analyst stie acest lucru si va dobandi toate abilitatile unui rol complet.
  •  
  • Nota: Vom lucra doar proiecte de business cu ajutorul carora invatam functionalitatile Power BI in mod progresiv.
  •  
  • Toate proiectele tehnice presupun lucrul de la cerinta de business, la dezbatere si implementare. Nivelul de dificultate al proiectelor este progresiv, vom utiliza notiuni de la nivel incepator, pana la nivel mediu si avansat.
  • Power BI – tool leader in piata in domeniul Business Intelligence.
  • Power BI – trecerea de la Excel la Power BI este usoara, gasim extrem de multe similaritati
  • Power BI – utilizeaza Power Query, la fel cum este si in Excel si deja il cunoastem din cadrul primelor 8 ore
  • Power BI – scopul final inseamna rapoarte complexe dinamice si interactive

Online  la cerere in companii sau sesiuni open programate pe site:

Cost: € 880+ TVA/persoana pentru formatul online.

Pentru sesiunile open de seara si weekend se aplica un discount de 10%.

Fizic – la cerere in companii la sediul Beneficiarului (in Bucuresti) sau la sediul nostru: Strada Luminei, nr 8 (12 minute de metro Romana)

Cost: € 920 + TVA/persoana. 


Putem onora cererile si in afara Bucurestiului, ajustand costul in functie de cazare si transport.

Oferta de pret

Prețul programului include suportul de curs și materialele didactice, prestația trainerului.

Sustinerea programului si costurile:

1. 880 euro + tva/persoana - format online

2. 920 euro + TVA/persoana - format fizic

*Grupele de seara si weekend beneficiaza de un discount de 10% si se desfasoara online.

(codul de voucher nu este obligatoriu, se aplica doar in anumite cazuri)