Optimizarea DataOps cu Generative AI
Format curs: Prezentare | Demonstratii | Exercitii.
Generative AI revoluționează livrarea datelor. Procese care înainte durau săptămâni sau luni pot fi acum finalizate în doar câteva ore. Acest curs nu este doar despre automatizare, ci despre o schimbare fundamentală în modul în care lucrăm cu datele.
Acest curs nu este despre programare, ci despre folosirea AI pentru a genera rapid cod SQL, Python, Spark și ocazional Kafka. Nu este necesară cunoașterea sintaxei – accentul fiind pe aplicabilitate, nu pe scrierea codului.
Desfasurare:
- Durata: 1 zi (8 ore cu pauza 30-40 minute)
- Implementare curs: online
- Nota: cursul poate fi sustinut si in format fizic daca vor fi solicitari in acest sens
Pentru cine este relevant?
- IT Management – înțelegerea impactului Generative AI asupra DataOps și eficienței
operaționale - Roluri IT și Business din zona DWH și MIS (Data Analyst, Business Analyst,
Technical Analyst, DWH Developer, Data Architect) – accelerarea livrării
datelor și a rapoartelor prin AI
Important: Cursul workshop va fi disponibil incepand cu luna martie sau aprilie.
Structura cursului
1. Fundamentele Generative AI și Large Language Models (LLMs)
– Ce sunt modelele generative și cum funcționează?
– Impactul LLM-urilor asupra fluxurilor de date.
2. Livrarea datelor în era Generative AI
– Cum transformă Generative AI procesele de livrare a datelor?
– Principalele cazuri de utilizare ale GenAI și LLM-urilor în DataOps.
3. Utilizarea ChatGPT ca un Data Scientist/Analist virtual
– Automatizarea analizei și explorării datelor cu AI.
Exercițiu: Analiza dataset-ului Titanic și crearea unui model ML.
4. Integrarea stratului de metadate al bazei de date cu LLM-uri
– Accelerarea analizei de business prin utilizarea AI pentru extragerea metadatelor.
5. Generarea SQL asistată de AI
– Cum îmbunătățește LLM eficiența scrierii interogărilor SQL?
6. Implementarea indicatorilor de calitate a datelor (DQI) cu LLM-uri
– Automatizarea proceselor DQI pentru îmbunătățirea calității datelor.
7. Documentarea codului existent cu LLM-uri
– Crearea automată de documentație pentru bazele de date si scripturile legacy.
8. Refactorizarea codului SQL cu AI
– Îmbunătățirea mentenabilității și eficienței prin refactorizare asistată de AI.
Exercițiu: Aplicarea tehnicilor din sesiunile 4-8 pe schema Home Credit Default Risk.
9. Structurarea datelor nestructurate cu Generative AI
– Cum poate AI organiza și structura datele nestructurate?
Exercițiu: Procesarea automată a facturilor scanate.
10. Automatizarea livrării produselor de date cu Generative AI
– Integrarea AI pentru optimizarea fluxurilor de date.
Exercițiu: Crearea unui produs de date Kafka de la zero folosind GenAI.
11. Apariția agenților AI specializați în date
– Rolul AI în Data Quality, Data Profiling și Data Reconciliation.
12. Arhitectura viitorului pentru AI-Driven DataOps
– Trenduri emergente
– Recapitularea principalelor lecții învățate.
– Discuție deschisă despre implementarea AI în DataOps.
Oferta de pret
Prețul cursului include suportul de curs și materialele didactice, prestația trainerului.
Pret: € 328 + TVA/pers;