fbpx

Program 100 h – Senior Data Analyst

Programul 100 h – Senior Data Analyst inseamna un drum de 100 ore practice pentru dobandirea abilitatilor tehnice: Excel Power Query, SQL, ETL, Cubes, Power BI, Python in Data Analysis, abilitatilor analitice, viziune, impact, input, contributie, strategie de business. Pentru inscrierea in Program 100 sunt necesare parcurgerea cursurilor sau cunoasterea notiunilor din cadrul trainingurilor: Excel Automation Reports – modul 1 si SQL Querying For Business

SESIUNI PROGRAMATE:
-
Nu este programată o sesiune momentan

Structura Programului

Programul P100 – Senior Data Analyst isi propune ca atinga cele mai importante arii din rolul de Data Analyst, de la nivel junior, la nivel Senior.

– Power Query la nivel avansat – expert
– SQL Reporting avansat integrat in automatizarea de rapoarte
– ETL SSIS (Extract, Transform, Load) utila pentru incarcarea datelor intr-un model de date, in special Star Schema, precum si construirea unui model  de date care poate fi exploatat cu Power BI
– Cubes SSAS – construim impreuna cuburi pentru a putea fi exploatate cu Power BI sau chiar cu Excel
– Power BI – in proiecte avansate
– Python in Data Analysis

Desfasurare:

Intregul program inseamna munca impreuna trainer – participanti, 100 de ore practice.

Incurajam sa veniti cu idei, intrebari, nevoi si sa le punem in aplicare.

Traineri: Georgiana Stoican, Marcela Filip, Ovidiu Necula

Zile program: nu este programata o noua sesiune

Numar participanti:
Cursul se va desfasura cu minim 8 participanti, maxim 15.
  • Costul programului 100 h – Senior Data Analyst este de 1390 euro + tva / participant – cele 100 de ore impreuna + cele 40 de inregistrari a 15 min fiecare
  • Plata programului:
    1390 euro + tva/participant. Pentru persoanele fizice oferim discount 10% si posibilitatea de a plati in 3 transe.
  • Ne vom cunoaste si ne vom seta impreuna obiectivele programului
  • Data Roles intr-o companie: Business Analyst, Data Analyst, Technical Analyst, Data Engeneer, Data Scientist, Database Admin.
  • Business Case: cerinta de business in care notam care sunt atributiile fiecarui rol in functie de cerinta.
  • Data Tribe: echipa, roluri, obiectiv.
  • Data Lake: definitie si scop
  • Rolul Junior, Middle, Senior Data Analyst:
    • abilitati tehnice
    • abilitati analitice
    • abilitati strategice
    • viziune si impact
    • flexbilitate
  • Exercitii practice:
  • Identificarea unui Data Role in companie cu care nu ati mai interactionat si asistarea in timpul jobului la taskurile colegului observandu-l
  • Cautarea joburilor: business analyst, data analyst, technical analyst pe site-uri de joburi. Ce concluzii tragem?
  • Business Case – atribuirea sarcinilor catre Data Roles in functie de cerinta de business
  • Proiecte Recapitulative pt cursul Excel Automation Reports + tema – 2.5 ore
  • Workshop „Intrebarile Data Analyst” – 2.5 ore 
  • Proiecte tehnice – Power Query – nivel avansat – 10 ore

Proiect1: Companie online de vanzari

Proiect 2: Banking – Conturi si Tranzactii

Proiect 3: Employees activity – daily & monthly & yearly

Proiect 4: KPI

Proiect 5: Data Mining

Proiect 6: Proiect final – individual

Proiect 7: Proiect Recap

  • Notiuni noi tehnice:
  • – liste in Power Query
  • – Blank Query
  • – lucrul cu Parametri
  • – functii noi pt calcul dinamic perioade de timp
  • – import curs BNR
  • – lucrul cu perioade dinamice
  • – utilizarea datelor din celule Excel ca parametri dati de utilizator
  •  
  •  
  • Nota: 
  • Toate proiectele tehnice presupun lucrul de la cerinta de business, la dezbatere si implementare. Nivelul de dificultate al proiectelor este ridicat, vom utiliza notiuni noi, care nu sunt in cadrul cursul de Excel Automation Reports, precum si notiuni cunoscute, dar transpuse in complexitate ridicata.
  •  Workshopul „Intrebarile Data Analyst” are rolul de a ne seta pragmatici, sa cunoastem ce avem nevoie ca data analyst, sa punem intrebarile si cum obtinem raspunsurile.
  •  
  • In cadrul workshopului vom avem:
  • un checklist de intrebari: le urmarim
  • luam cerinte si le verificam: avem tot ce ne trebuie? ce intrebari avem de pus urmarind lista de intrebari
  • cum obtinem raspunsurile
  • Vom avea teme, dar si un proiect final pe care il dezbatem impreuna.
  •  
  • Intreg programul va avea teme si proiecte de lucru individual, in afara orelor petrecute impreuna.
  • Recapitulare SQL Querying For Business – 10 ore
  • Power Query + SQL Querying – Proiecte eCommerce – 5 ore
  • Power Query + SQL Querying – Proiecte de Banking – 7.5 ore
  • Proiect Tema + dezbatere – 2.5 ore 
  •  Nota: 
  • Toate proiectele tehnice presupun lucrul de la cerinta de business, la dezbatere si implementare. Nivelul de dificultate al proiectelor este ridicat, vom utiliza notiuni noi preponderent, care nu sunt in cadrul cursul de SQL Querying For Business, precum si notiuni cunoscute, dar transpuse in complexitate mare.
  • In plus, vom avea proiecte care combina SQL si Power Query in cerinte complexe de business.
  • Notiuni noi tehnice:
  • – Reporting SQL: cele 6 clauze, tabele temporare, CTE-uri
  • – Lucrul cu view-uri in SQL
  • – Lucrul cu variabile in SQL si Power Query
  • – Lucrul cu proceduri stocate in SQL si Power Query
  •  
  •  Vom avea teme, dar si un proiect final pe care il dezbatem impreuna.
Rolul de Middle devine mai complex, atat tehnic, cat si analitic. Aici ne asumam skill-uri suplimentare fata de rolul de Junior, inclusiv cum ajutam colegii Junior, cum ajutam clientii interni si externi cu expertiza noastra. Participam la meetinguri unde putem raspunde ce se poate si ce nu se poate.
La finalul etapei 3 suntem deja deprinsi cu rolul de analist tehnic, analitic, muncind in echipa, sustinand echipa, ajutand pe cei novice, oferind solutii tehnice si analitice catre clienti.
  •  
  • ETL = Extract Transform Load
  • Vom utiliza SSIS = SQL Server Integration Services pentru a incarca date la night run din fisiere in baze de date SQL astfel incat, a doua zi, Data Analyst-ul sa aiba datele pentru raportare.
Exemplele pe care le vom parcurge:
1. Load Clienti – un pachet
2. Load Comenzi – un pachet
3. Load cu dependente
4. Export automat din baze de date la night run
5. Construirea unui model star schema cu SSIS
 
  • Vom construi un cub in SSAS si va fi exploatat in Excel
 
  • Vom utiliza biblioteca Pandas pentru a extrage date din baze de date SQL
  • Vom efectua statistici asupra datelor
  • Vom raporta datele din Python
  • Power BI Desktop – Proiecte – 17.5 ore
  • Power BI Report Builder – Proiect – 5 ore
  • Workshop „Impostor la job:D” – 2.5 ore
  • Power BI + SQL Querying – Proiecte – 2.5 ore
  • Workshop „Lista prea lunga sau sentimentul de nu pot destul” – 2.5 ore
  • Dezbatere proiect tema – 2.5 ore
  • Invitat: Senior Data Analyst – ne va prezenta un proiect intr-un alt tool de BI – Tableau – 2.5 ore
  •  Nota: 
  • Toate proiectele tehnice presupun lucrul de la cerinta de business, la dezbatere si implementare. Nivelul de dificultate al proiectelor este ridicat, vom utiliza notiuni noi preponderent, care nu sunt in cadrul cursului de Power BI, precum si notiuni cunoscute, dar transpuse in complexitate mare.
  • In aceasta etapa vom avea si proiecte de integrare Power BI, SQL si Power Query cu un grad ridicat de dificultate.
  •  Workshopurile „Impostor la job”  si „Lista prea lunga sau sentimentul de nu pot destul” au rolul de a ne seta corect nivelul corect, timpul de rezolvare, prioritizarea lucrurilor.
  •  
  • In cadrul workshopului „Impostor la job” vom avea un proiect dificil unde ne incearca sentimentul ca nu suntem suficienti de pregatiti. Vrem sa trecem si prin aceasta etapa, ni se intampla adesea ca nivelul de dificultate al unui task sa ne depaseasca. Totusi, mereu avem solutia si o sa gasim impreuna.
  • In cadrul workshopului „Lista prea lunga sa sentimentul de nu pot destul”, de altfel, un workshop greu si un sentiment care ne incearca pe la munca, eu niciodata nu termin tot, avem misiunea de a lucra o serie de cerinte. Impreuna le studiez, setam ordinea in care sa le facem in functie de importanta, de care se leaga intre ele, construim un framework comun si facem ce putem. Vedem ce lasam pentru alta zi. Chiar aici ne putem face un to do per saptamana, nu zilnic.
  • Vom avea teme, dar si un proiect final pe care il dezbatem impreuna.
Senior Data Analyst este un rol rotund tehnic, analitic, dar si intr-o postura de a cere la randul sau colegilor din IT: dezvoltari noi, performanta. Rolul de Senior are viziune in ansamblu, observa rapoartele 80% cu aceleasi surse de date, propune framework-uri de lucru (module reutilizabile), studiaza sursele de date, le compacteaza, astfel incat sa evite redundanta atat in date, cat si in rapoarte. Senior Data Analyst propune strategie si minimizare impact.
 
La final de etapa 4 suntem Senior Data Analyst complet, avem toate abilitatile tehnice, analitice, strategice, de prioritizare, cunoastem dificultatea unui task real si frontal.

In ultima etapa vom parcurge impreuna proiecte complete, end-to-end cu tot ce am dobandit in timpul programului. Vom fi provocati atat de abilitatile tehnice, cat si analitice.

La final de program, participantii vor avea de rezolvat un proiect individual din business-ul unei companii in 2 saptamani de cand incheiem etapele de invatare.

Proiectul final va fi sustinut si prezentat de catre fiecare participant sustinand analiza de business implementata.

Oferta de pret

Prețul programului include suportul de curs și materialele didactice, prestația trainerului.

1580 euro + TVA/pers

(codul de voucher nu este obligatoriu, se aplica doar in anumite cazuri)