
4๏ธโฃ โก ๐๐๐๐ญ๐ข๐ ๐: ๐๐ ๐๐ ๐ญ๐ซ๐๐๐ฎ๐ข๐ ๐ฌ๐ ๐ฌ๐ญ๐ข๐ฎ ๐๐๐ ๐ฉ๐๐ง๐ญ๐ซ๐ฎ ๐๐จ๐ฐ๐๐ซ ๐๐?
Ducem in Power BI toate datele companiei sau avem grija sa filtram, sa ducem, sa zicem 23 de luni incheiate? Agregam uneori datele si punem si conditii? Incarcam cele 200 de tabele sau ne construim query-uri care extrag datele din mai multe tabele pentru a fi duse in Power BI?
SQL Querying este necesar sa stim: WHERE, HAVING, JOIN-uri, cateva notiuni de baza, dar care cantaresc mult pentru Power BI.
Maine avem lectia 5.
โ๐ป ๐๐๐ช๐ง๐ฉ ๐ง๐๐ฏ๐ช๐ข๐๐ฉ ๐๐ก ๐ฅ๐ช๐ฃ๐๐ฉ๐๐ก๐ค๐ง ๐ค๐๐๐ง๐๐ฉ๐ ๐๐ฃ ๐๐๐๐ง๐ช๐ก ๐ก๐๐๐ฉ๐๐๐ก๐ค๐ง ๐ฏ๐๐ก๐ฃ๐๐๐:
– de unde ne luam datele
– cum lucram cu datele in functie de tipul sursei: fisiere, baze de date SQL..
– ce inseamna modelul de date
– preluam modelul sau il muncim in Power BI?
– Star Schema – ce este?
– Direct Query sau Import? Cand?
– Raport si sectiunile unui raport
– pe ce pica ochii prima data intr-un raport?
– publish si colaborarea
Daca dorinta de invatare se potriveste cu directia Power BI, noi spunem ca nu se poate sa invatam solid, decat prin practica si iar practica.