Introducere in AI & ML
Intelege tehnologia care transforma lumea!
Inteligenta artificiala este realitatea care transforma deja modul in care lucram, luam decizii si facem business.
Un raport McKinsey arata ca peste 70% dintre organizatiile globale folosesc AI, intr-o forma sau alta. Companiile care folosesc AI raporteaza o crestere de productivitate de pana la 40% pentru anumite procese, iar valoarea ei se vede cu adevarat atunci cand o intelegem mai intai.
Cursul de Introducere in AI & ML ofera fundamentele pentru a intelege ce este AI, cum functioneaza Machine Learning, ce poate si ce nu poate tehnologia si cum va transforma organizatiile in urmatorii ani.
Desfasurare:
- Durata: 1 zi (8 ore cu pauza 45 minute)
- Implementare curs: online
- Inscrieri: toate inscrierile se finalizeaza cu minim 5 zile inainte de incepere grupa.
Pentru cine este relevant?
- Management si Strategia – pentru deciziile informate despre investitii in AI
- HR, Marketing, Sales, Finance, Operations – pentru a intelege cum AI va schimba modul de lucru
- Orice profesionist care vrea sa inteleaga tehnologia care defineste viitorul
Structura cursului
- Definiții și concepte fundamentale
- Diferența dintre AI, automatizare și software tradițional
- Tipuri de AI: AI îngustă vs AI generală
- Scurt istoric: de la Turing la ChatGPT
- Exemple de aplicații care ne influențează deja viața: recomandări, asistenți vocali, traduceri, detectare spam
- Principiul de bază: cum „învață” mașinile din date
- Tipuri de învățare:
- Supervised Learning – învățare cu exemple etichetate (detectare spam, recunoaștere imagini)
- Unsupervised Learning – descoperirea de pattern-uri (segmentare clienți)
- Reinforcement Learning – învățare prin încercare și eroare (jocuri, roboți)
- Deep Learning – rețele neuronale profunde (recunoaștere facială, procesare limbaj)
- Exemple de algoritmi și cazuri practice
- Exercițiu interactiv: cum ar învăța un model să recunoască pisici în poze?
- Ce este Generative AI și cum diferă de ML tradițional
- Cum funcționează modelele mari de limbaj (LLM): GPT, Claude, Gemini
- De ce sunt revoluționare: de la înțelegere la generare
- Introducere în AI Agents – sisteme care pot planifica și acționa autonom
- Exemple de utilizare: asistent personal, generator conținut, analist date, coding assistant
- Marketing: personalizare campanii, generare conținut, analiză sentiment
- HR: screening CV-uri, interviuri preliminare, planuri dezvoltare
- Vânzări: lead scoring, predicții conversie, chatbots
- Finanțe: detectare fraudă, scoring credit, previziuni, automatizare raportare
- Operațiuni: optimizare procese, mentenanță predictivă, supply chain
- Relații Clienți: chatbots inteligenți, analiză feedback, rutare automată
- Exemple din diverse industrii: retail, banking, healthcare, manufacturing, educație
- De ce AI are nevoie de expertiză umană
- Rolurile esențiale într-o echipă de AI: Data Scientists, ML Engineers, Domain Experts, AI Product Managers
- Cum se schimbă competențele profesionale
- Ce abilități trebuie să dezvolți pentru a rămâne relevant
- Colaborarea om-AI: unde AI excelează și unde omul rămâne indispensabil
- Ce nu poate face AI (încă): creativitate genuină, empatie, judecată etică complexă
- Riscuri tehnologice: bias în date, halucinații, dependență excesivă
- Riscuri etice și sociale: discriminare, manipulare, impact asupra forței de muncă
- EU AI Act – prima reglementare AI: clasificarea sistemelor: obligații pentru furnizori și utilizatori, implicații pentru organizații
- Principii de AI responsabil: transparență, explicabilitate, echitate
- Cum echilibrăm inovația cu conformitatea
✅ Înțelege ce este AI și cum funcționează Machine Learning
✅ Cunoaște diferitele tipuri de AI și aplicațiile lor practice
✅ Identifica oportunități de aplicare a AI în domeniul tău
✅ Înțelege rolul tău în colaborarea cu sistemele AI
✅ Fi conștient de limitele, riscurile și reglementările AI
Oferta de pret
Prețul cursului include suportul de curs și materialele didactice, prestația trainerului.
Pret: € 320 + TVA/pers;