Introducere in AI & NotebookLM
Transforma documentele in knowledge base inteligent!
Organizatiile moderne se confrunta c o problema critica: informatiile sunt dispersate in sute de documente, rapoarte, prezentari si email-uri. Angajatii petrec in medie 2.5 ore/zi cautand informatii, de cele mai multe ori, nu sunt identificate.
NotebookLM, instrumentul de research asistat de AI dezvoltat de Google, schimba modul in care lucram cu documentele: in loc sa cautam manual prin zeci de fisiere, AI-ul intelege, sintetizeaza si raspunde la intrebari bazate pe documentele noastre – fara halucinatii, fara informatii inventate.
Acest curs de 7 ore combina fundamentele Inteligentei Artificiale cu utilizarea practica a NotebookLM.
Desfasurare:
- Durata: 1 zi (8 ore cu pauza 1 ora)
- Implementare curs: online (sau la cerere, fizic, in companii)
- Inscrieri: toate inscrierile se finalizeaza cu minim 5 zile inainte de incepere grupa.
Pentru cine este relevant?
- Project Managers
- Procurement
- HR
- Logistica
- Managers
- Researchers
- Content Creators
- Analisti
- Consultanti
- Departamente care au nevoie sa sintetizeze rapid informatii din multiple documente
Structura cursului
- Ce este AI, Machine Learning și Deep Learning
- Diferența dintre AI tradițional și Generative AI
- Cum funcționează un Large Language Model (LLM)
- Arhitectura Transformer: de la text la înțelegere
- Embeddings È™i reprezentări vectoriale: cum AI „înÈ›elege” sensul
- Limitări fundamentale: halucinații, cunoștințe învechite, lipsa raționamentului
- Exercitii aplicate impreuna cu trainerul si individual
- Ce este NotebookLM și cum diferă de alte instrumente AI
- Avantajul principal: AI bazat pe propriile tale documente (grounded AI)
- Arhitectura: cum funcÈ›ionează în spate (RAG – Retrieval-Augmented Generation)
- Interfața și funcționalitățile principale
- Tipuri de documente suportate: PDF, Google Docs, text, slides, web pages, YouTube
- Limitări: număr de surse, dimensiune documente, limbi suportate
- Exercitii aplicate impreuna cu trainerul si individual
- Cum să creezi un notebook nou
- Încărcarea documentelor: best practices
- Organizarea surselor: ce documente să grupezi împreună
- Structurarea informației pentru rezultate optime
- Gestionarea multiplelor notebook-uri pentru proiecte diferite
- Exercițiu: crearea primului notebook cu documente din domeniul tău
- Exercitii aplicate impreuna cu trainerul si individual
- Cum să pui întrebări eficiente
- Tipuri de întrebări: factuale, comparative, analitice, sintetice
- Obținerea de rezumate automate
- Extragerea de citate și referințe precise
- Identificarea de pattern-uri și conexiuni între documente
- Exercitii practice: extragerea de insights dintr-un set de documente complexe
- Audio Overviews: generarea de podcast-uri din documente
- Cum funcționează
- Când să folosești această funcționalitate
- Personalizarea conținutului audio
- Cazuri de utilizare: onboarding, training, prezentări
- Study Guides: generarea automată de ghiduri de studiu
- FAQs: crearea de întrebări frecvente din documente
- Briefing Docs: sinteze executive automate
- Timeline: extragerea automată de evenimente cronologice
- Exerciții aplicate: generarea unui podcast din documentația companiei
- Diferența dintre prompturi pentru intrumentele AI și NotebookLM
- Framework-uri de prompturi pentru research
- Tehnici pentru răspunsuri mai precise și relevante
- Cum să ceri comparații între surse
- Cum să identifici contradicții în documente
- Prompturi pentru analiză critică și sinteză
- Exerciții aplicate: construirea unui set de prompturi reutilizabile
- Research & Academia: sintetizarea literaturii, identificarea gap-urilor, pregătirea pentru publicații
- Business & Consulting: analiza de piață, competitive intelligence, due diligence
- Legal & Compliance: analiza contractelor, identificarea riscurilor, compararea versiunilor
- HR & Training: crearea de materiale de onboarding, knowledge base pentru angajați
- Product & Project Management: analiza feedback-ului, sinteza cerințelor, documentație tehnică
- Marketing & Content: research pentru conținut, analiza competitorilor, trend analysis
- Exercițiu specific: identificarea unui caz de utilizare specific pentru organizația ta
- Combinarea NotebookLM cu alte instrumente AI (ChatGPT, Claude, Gemini)
- Când să folosești NotebookLM vs alte instrumente
- Workflow-uri eficiente: de la documente la insights la acțiune
- Colaborarea în echipă cu NotebookLM
- Automatizări simple: actualizarea periodică a notebook-urilor
- Best practices pentru organizarea pe termen lung
- Cum sunt procesate datele tale în NotebookLM
- Ce informații poți și nu poți încărca
- GDPR și conformitate
- Limitări tehnice: dimensiune, număr de surse, limbi
- Limitări de conținut: ce tipuri de documente funcționează mai bine
- Verificarea și validarea rezultatelor
- Când să nu te bazezi pe AI
- Exercitii aplicate impreuna cu trainerul si individual
- Tendințe: AI multimodal, agenți autonomi pentru research
- Evoluția NotebookLM și instrumente similare
- Cum să rămâi la curent cu noile funcționalități
- Construirea unei culturi de AI-first research în organizație
 ✅ Înțelege fundamentele AI și cum funcționează LLM-urile
 ✅ Stăpâni NotebookLM de la bază la avansat
 ✅ Transforma documente în knowledge base interactiv
 ✅ Genera podcast-uri, study guides și sinteze automate
 ✅ Extrage insights rapid din volume mari de informații
 ✅ Integra NotebookLM în workflow-ul tău zilnic
 ✅ Ai prompturi și procese gata de folosit
 ✅ Ști cum să implementezi soluții AI pentru knowledge management
Oferta de pret
Prețul cursului include suportul de curs și materialele didactice, prestația trainerului.
Pret: € 350 + TVA/pers;