Google Sheets – Advanced Data Analysis
Trainingul de Google Sheets este demersul complet pentru participantii care au nevoie la job de moduri de lucru colaborative si analiza eficienta si avansata in Google Sheets.
Cursul nu inlocuieste suita de cursuri Excel, ci vine ca o completare – metoda de colaborare utilizatori in cadrul analizelor de date.
Lucram 24 de ore practic, interactiv, utilizam proiecte end-to-end, de la cerinta de business la implementarea tehnica si sofisticata, dar extrem de flexibila.
Desfasurare Curs:
- Cursul de Google Sheets – Adavanced Data Analysis se desfasoara pe parcursul a 24 ore.
- Pentru participare: este necesar sa se cunoasca cel putin 50% din cursul de Excel Data Analysis Complete
Structura cursului
- Istoric aplicații foi de calcul;
- Ce este Google Sheets și care sunt elementele care îl separă de alte programe care lucrează cu foi de calcul;
- Accesarea Google Drive (dacă este cazul se adaugă și crearea unui cont Google);
- Prezentarea paginii Google Sheets, elemente constitutive;
- Operațiuni cu fișiere Google Sheets (salvare, mutare, partajare).
Proiect 1 – Analiza date pentru o firmă de comercializare a telefoanelor mobile:
- Tipuri de date în Google Sheets; folosirea imaginilor, link-urilor și tick-urilor în activitatea uzuală;
- Introducerea datelor și utilizarea operatorilor;
- Utilizarea referințelor relative, mixte și absolute;
- Funcții simple: SUM, COUNT, MAX, MIN, AVERAGE, COUNTUNIQUE, SUBTOTAL;
- Formatarea simplă și formatarea condiționată a datelor, utilizarea tickbox-urilor pentru formatare condiționată;
- Utilizarea link-urilor pentru a naviga într-un fișier;
- Sortare si filtrare. Salvarea filtrelor și crearea de “filter views”, afișări customizate ale unei pagini în functie de filtrele create.
Proiect 2 – O instituție financiară nebancară trebuie să își contacteze toți clienții pentru o comunicare urgentă. Datele trebuie pregătite și validate astfel încât eventualele erori de introducere să fie eliminate. De asemenea, directorul de Vânzări vrea să analizeze performanța și activitatea fiecărui angajat din subordine ținând cont de portofoliul de clienți, vânzările anuale și lunare, zilele lucrate. Se va discuta comparativ despre utilizarea mediei și a medianei în analiza datelor.
- Funcții de tip TEXT: PROPER, FIND, LEFT, RIGHT, CONCATENATE, TEXT. Vor fi utilizate și funcțiile JOIN și SPLIT care sunt specific pentru Google Sheets;
- Funcții de tip DATĂ: DATE, EDATE, YEAR, MONTH, DAY, DATEDIF, NETWORKDAYS, NETWORKDAYS.INTL;
- Funcții logice și informaționale: IF, IFS, ISERROR, ISEMAIL, ISBLANK;
- Tratarea erorilor. Funcțiile IFERROR, ERRORTYPE, IFNA;
- Funcții de numărare și însumare: COUNTIF, COUNTIFS, COUNTUNIQUE, COUNTUNIQUEIFS, SUMIF, SUMIFS;
- Utilizarea șirurilor cu ARRAYFORMULA;
- Auditarea datelor cu FORMULATEXT;
- Utilizarea domeniilor de date denumite;
- Validarea datelor și utilizarea listelor pentru validarea datelor;
- Crearea unor rapoarte dinamice folosind doar funcții și elemente de validare a datelor;
- Alte funcții utilizate: MEDIAN, AVERAGE, UNIQUE, MAX, MIN, RANK etc.
Proiect 3 – O instituție financiară nebancară vrea să verifice dacă structura finanțărilor pe care le primește și din care acordă credite este sustenabilă pe termen lung.
- Importarea datelor din alte fișiere Sheets – funcția IMPORTRANGE;
- Funcțiile UNIQUE și FILTER și utilizarea lor combinată. Utilizarea funcției VLOOKUP;
- Operarea cu imagini în fisierele Sheets;
- Utilizarea și opțiunile oferite de tabelele pivot în Google Sheets (schimbare sursă, design-ul tabelelor pivot, utilizarea funcțiilor în cadrul tabelului pivot, utilizarea unor elemente statistice pentru analiza datelor, filtrare cu slicere);
- Crearea și design-ul graficelor.
Proiect 4: Un tânăr antreprenor încearcă să lanseze un restaurant. Cu ajutorul Google Sheets publică meniul online, îl face accesibil printr-un QRCODE și îl traduce în mai multe limbi de circulație internațională. Utilizează tot Google Sheets pentru a își monitoriza constant portofoliul care conține mai multe acțiuni, depozite la termen și titluri de stat.
- Importul datelor din alte fișiere și de pe web: IMPORTXML, IMPORTHTML, IMPORTCSV;
- Partajarea fișierelor cu alte persoane (cu și fără cont Google). Publicarea fișierelor și graficelor pe web, salvarea în format pdf și crearea unui QR code. Utilizarea funcției IMAGE;
- Protejarea fișierelor și a datelor;
- Funcții specifice Google: GOOGLETRANSLATE și GOOGLEFINANCE. Conversia valutară și evaluarea perfomanței unor acțiuni utilizând GOOGLEFINANCE. Calcularea valorii prezente și a dobânzii acumulate pentru un portofoliu de titluri de stat;
- Grafice dinamice și de tip sparkline.
Proiect 5: Un statistician analizează și încearcă să extragă informații dintr-un tabel de mari dimensiuni care conține date despre toți cetățenii unui oraș, veniturile lor și nivelul de educație. Statisticianul trebuie să lucreze cu Google Sheets pentru analiza datelor. Vor fi două etape ale analizei: în prima etapă statisticianul va încerca să înțeleagă structura datelor utilizând doar sugestiile făcute direct de Google Sheets; în a doua etapă va extrage date conform cerințelor unui client.
- Opțiunea Explore oferită de Google și cum putem să o utilizăm;
- Extragerea datelor cu funcția QUERY. Gruparea și pivotarea unor coloane. Utilizarea funcției QUERY (și FILTER) pentru a înlocui anumite funcționalități ale funcțiilor de căutare din alte programe care utilizează foi de calcul (e.g. XLOOKUP din Ms. Excel);
- Utilizarea de Add-on pentru Google Sheets. Exemplificare cu PowerTools.
Oferta de pret
Prețul cursului include suportul de curs și materialele didactice, prestația trainerului.
920 Ron + TVA/pers.